Технологии определяют, какие именно товары нужны человеку.
Директор Tinkoff eCommerce Илья Кретов оценил пользу рекомендательных алгоритмов и проанализировать, насколько точно они составляют прогнозы потребительских покупок в Сети.
– Представьте, что вы пришли в магазин, в котором сотни миллионов различных товаров от десятков миллионов поставщиков — так выглядит глобальный e-commerce. У вас есть всего лишь час на то, чтобы купить себе одежду, обувь, продукты питания и вещи для дома. Сделать это в реальном мире практически невозможно, поэтому алгоритмы во многом работают на покупателя, – отметил эксперт.
По словам Кретова, рекомендательные алгоритмы не только делают подборки нужных товаров, но и находят конкурентные товары, которые покрывают нужды потребителя. Согласно исследованиям, подобная персонализация увеличивает вероятность покупки примерно на 40 процентов. Многие потенциальные покупатели с большим энтузиазмом совершат покупку, если при подборе товаров будет учитываться их геолокация, информирует iz.ru.
