Зафиксировать заболевание на ранней стадии позволил инструмент “Mia”
Небольшие раковые образования, пропущенные врачами, обнаружила тестовая система искусственного интеллекта (ИИ) “Mia”, сообщает BBC. Это позволило 11 женщинам получить медпомощь на ранней стадии заболевания и предупредить его последующее развитие.
Национальная служба здравоохранения Великобритании протестировала новый инструмент искусственного интеллекта “Mia”. Директор по разработке технических платформ Kheiron Medical Сара Керруиш сообщила, что создание заняло шесть лет. Программное обеспечение было основано на вычислениях от Microsoft.
С помощью “Mia” проанализировали более 10 тысяч результатов маммографии. Так, ИИ выявил всех пациенток с симптомами рака молочной железы. Среди этого числа были 11 женщин, о заболевании которых не знали ни врачи, ни они сами.
BBC поясняет, что на ранних стадиях рак молочной железы практически невозможно обнаружить, поскольку опухоль не всегда видна врачам из-за крошечного размера. Однако распространяется заболевание в таком случае очень быстро, и предпринять меры необходимо экстренно.
Так, одной из пациенток была Барбара. “Mia” обнаружила у женщины опухоль размером 6 миллиметров, хотя врачи при диагностике ее не увидели. Пациентке провели операцию до появления заметных симптомов рака.
Каждый результат, выданный искусственным интеллектом, проходил проверку двух специалистов. Однако ученые хотят в будущем заменить одного из рентгенологов на инструмент ИИ. Это позволит сократить нагрузку на врачей.
Медицинские сотрудники не переживают, что “Mia” их когда-то заменит. Доктор Джеральд Лип проводил оценку инструмента в одной из больниц. По его словам, технологии позволят ему уделять пациентам больше времени для личного общения. “Mia” многие врачи воспринимают как помощника в практике, однако полноценно заменить специалистов ей не удастся. Например, у программы нет доступа к истории болезни пациента, что не позволяет провести всеобщую диагностику с учетом всех факторов.
В Великобритании проводят и другие исследования с использованием ИИ. Например, компания Presymptom Health разрабатывает инструмент для обнаружения заражения крови еще до появления симптомов.
